我們的用戶情緒分析 AI 系統，規定用戶得用固定的句子、單字說話，不然不管是訓練還是推論，光是讀資料程式就會報錯了 ...， 整天滿嘴模型的 AI 團隊說「本來就是這樣啊」， 我現在就可以預測老闆、客戶的情緒會不 ...

早在半年前就在推廣AI Agents 了 那時候公司一堆人不care 現在用了Codex Claude Code才說哇好好用喔 結果這半年還是產了一堆糞code

太生氣了，再投稿一次！！ 和法人工程師合作，真的會氣到吐血。 跟代理商開會，人家第一次就拿 sales kit 出來：「A 方案快、B 方案穩、C 方案完整。」 人家知道自己是來解決問題的。 法人工程師就不一樣了。需 ...

大公司機掰人真的很多， 我在管理會議上提議不續聘、試用期不通過的新人，就這樣分發到我的小組了 ...。 我還要幫他看作業，做的還是別組要的東西。

一句話敘述做縣市政府的業務管理系統： 依照從「承辦」角度敘述的「大主管」需求建置出讓「承攬廠商」操作以及「小主管」勾稽的系統 資訊服務案跟公共工程案的差異： 一個是試著用水泥解決問題，另一個則試著用水泥 ...

看自稱設計師的人 用GenAI拼湊出來的廢文 被演算法推給我 就覺得煩躁 「它的本質是一個 MCP（Model Context Protocol）」 是三小？ 所以你要介紹的這個顛覆性「AI工具」 到底是host？server？ 這就跟介紹「一個網 ...

以前我都在想，是不是用“工作習慣差”來掩蓋"能力不足" 像是該寫的報告都不寫、該做的通報都不通報 現在我想通了，是用“工作習慣差”來掩蓋“道德感低落” 不這樣製造問題、甩鍋，怎能把別人拖下水、鬥臭呢？

工程師真的要培養業務能力，可以談客戶、談案子，趕快升到副總， 這樣才能真的選擇自己想要的團隊，可以決定要不要收人、要不要合作。 不然你一個基層主管、中階主管，別人不要的人、不要的團隊，還是會照樣丟給你 ...

我好像真的加入一間很了不起的公司了耶。 有人離職，會在部門群裡寫一篇小作文。 內容也不矯情，大概就是：有緣一起工作過，謝謝大家這段時間的照顧。 我以前離職都是直接刪掉工作用 LINE 帳號，或是把早就過期的 ...

不改編了，如有雷同，純屬事實。 === 自詡為本科系的新人說： 此乃吾武林正宗 REST API 之 JSON 字串格式，爾等務必以此打資料給我 { "0": "xxx", "1": "ooo" } === 我們恭敬照辦，打了 API，結果一直報錯 ...