從靠北熱潮開始， 到舊靠北工程師、純靠北一路看過來， 真的能感受到族群老化， 工程師界越來越缺新血的感覺。 當年罵得很爽的文， 現在只會換來嘲諷跟叫囂。 過去會同感的文， 現在只剩下冷眼旁觀跟不(願)理解。 默默站到以前自己罵得要死的那方， 複製同樣的行為與路線。 大家都變成自己討厭的人了。

俗話說，欲速則不達。 很多時候操之過急反而是反效果， 像是為了避免搶到重要專案時間， 把正常要做四個月的專案，硬喊到一個月內做完。 而且時間還要優先給重要專案。難得這次連客戶都知道不可能， 叫我們至少開個一季，還跟客戶吵架。 然後為了在時間內生出足夠應付的東西， 就無法避免的把重要專案的時間給搶了... 當然...

公司要搞AI AI團隊預算開出來薪水只有花4萬多元 請聯X結訓的AI工程師還有資料科學家 結果新來的資料科學家不會SQL...現在我還要教他怎麼看資料庫

我一直以為之前新聞報的松鼠導致停電是在豪洨把松鼠當槍使 直到上個週末一大早就收到一堆離線警報 然後群組就發了一張松鼠被電到操灰搭的照片 那隻松鼠導致三個廠區停電一整個上午

大家對同事最深的印象是什麼？我是這個： git add main_v2_final_ok(改)-客戶測過.c

公司的Android App出現 下載遠端http檔案會壞檔的問題 結果當主管的要員工 用adb push去測試 是否可以複製出一樣的問題 是不是塊陶比較好?

要離職了嗎？千萬別被業界很小、以後還會見面的話術給情勒了。 因為依你現在跑得掉的情況，和看到公司的那個樣子來評估， 下次見面，應該是得失智症，在養老院碰面了吧。

某高獲利金融IT 隔壁科同事在討論WiFi網路 假設一個影片檔有1G 用2.4G的WiFi傳的話，假設要10分鐘 用5G的WiFi傳的話，大概只要5分鐘就好了 現在484一堆不懂的人硬要聊啊==

賈伯斯曾經說過最好的設計，就是不需要說明文件你就會用。特斯拉汽車的說明文件居然要有一個篇幅在解釋緊急的情況下你要怎麼開門。

突然發現AI風潮跟學生時期有異曲同工之妙： 成績好的學生，做出來的筆記跟答案，往往會被成績差的人拿去參考（餵AI後產給普羅大眾） 成績差的人抄久了就覺得自己會了（普羅大眾用AI後覺得自己什麼都做得到了） 結果大考時才發現學業不是背題目背答案那麼簡單（開始意識到原來過去都只是在抄別人的答案，並沒有真的學會）...